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Q55.ts

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/**
 * 给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 
 * 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 

示例 1
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1  3 步到达最后一个下标。

示例 2
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0  所以永远不可能到达最后一个下标。
 
提示:
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 105
 */

function canJump(nums: number[]): boolean {
    let maxRange = 0;
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (i > maxRange) return false;
        const element = nums[i];
        maxRange = Math.max(element + i, maxRange);
        if (maxRange >= nums.length - 1) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}

Q58.ts

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/**
 * 给你一个字符串 s,由若干单词组成,单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词的长度.
 * 单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。
 */

function lengthOfLastWord(s: string): number {
    let index = s.length - 1;
    while (s[index] === " ") {
        index--;
    }

    let wordLength = 0;
    while (index >= 0 && s[index] !== " ") {
        wordLength++;
        index--;
    }

    return wordLength;
}

Q64.ts

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/**
 * 给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid 
 * 请找出一条从左上角到右下角的路径,
 * 使得路径上的数字总和为最小。
 *
 * 说明:每次只能向下或者向右移动一步。
 * @param grid
 * @returns
 */

function minPathSum(grid: number[][]): number {
    const w = grid[0].length;
    const h = grid.length;

    if (w === 0 || h === 0) return 0;

    for (let i = 1; i < w; i++) {
        grid[0][i] += grid[0][i - 1];
    }
    for (let i = 1; i < h; i++) {
        grid[i][0] += grid[i - 1][0];
    }
    for (let i = 1; i < h; i++) {
        for (let j = 1; j < w; j++) {
            grid[i][j] += Math.min(grid[i - 1][j], grid[i][j - 1]);
        }
    }
    return grid[h - 1][w - 1];
}

Q80.ts

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/**
 * 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,
 * 使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}
 

示例 1:

输入:nums = [1,1,1,2,2,3]
输出:5, nums = [1,1,2,2,3]
解释:函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出:7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释:函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前七个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
 

提示:

1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列
 * @param nums 
 * @returns 
 */

function removeDuplicates(nums: number[]): number {
    let n: number = nums.length;
    if (n <= 2) return n;
    let slow: number = 2;
    let fast: number = 2;
    while (fast < n) {
        if (nums[fast] != nums[slow - 2]) {
            nums[slow] = nums[fast];
            slow++;
        }
        fast++;
    }
    return slow;
}

Q88.ts

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/**
 * 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,
 * 分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。
为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。
nums2 的长度为 n 。

示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。
nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
 
进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗? */

function merge(nums1: number[], m: number, nums2: number[], n: number): void {
    let len2 = n - 1,
        totalIndex = m + n - 1,
        element = 0;
    for (let i = m - 1; i >= 0; i--) {
        if (len2 < 0) break;
        element = nums1[i];
        if (element >= nums2[len2]) {
            nums1[totalIndex] = element;
        } else {
            nums1[totalIndex] = nums2[len2];
            i++;
            len2--;
        }
        totalIndex--;
    }
    if (len2 >= 0) {
        for (; len2 >= 0; len2--) {
            element = nums2[len2];
            nums1[totalIndex] = element;
            totalIndex--;
        }
    }
}

Q92.js

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/**
 * 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left  right ,其中 left <= right 
 * 请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点,返回 反转后的链表 
 * @param {*} val
 * @param {*} next
 */

function ListNode(val, next) {
    this.val = val === undefined ? 0 : val;
    this.next = next === undefined ? null : next;
}

/**
 * @param {ListNode} head
 * @param {number} left
 * @param {number} right
 * @return {ListNode}
 */
var reverseBetween = function (head, left, right) {
    const dummy_node = new ListNode(-1, head);
    let pre, cur, next;
    pre = dummy_node;

    for (let i = 0; i < left - 1; i++) pre = pre.next;

    cur = pre.next;

    for (let i = 0; i < right - left; i++) {
        next = cur.next;
        cur.next = next.next;
        next.next = pre.next;
        pre.next = next;
    }
    return dummy_node.next;
};
Licensed under CC BY-NC-SA 4.0
最后更新于 Mar 30, 2025 10:07 UTC